This is what companies need for the development of artificial intelligence.
The use of artificial intelligence (AI) enables data-driven companies to automate elaborate processes in next to no time. Programming your own AI solutions, however, requires more than just a good idea and the necessary funds. The successful implementation of one’s “own AI” project requires three important attributes from companies above all.
If there are no suitable AI systems available to purchase on the market, companies can program their own.
To do so, however, companies have to meet a few criteria, as Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS knows.
In addition to the data quality and a competent team of developers, it depends above all on the mindset.
“Artificial intelligence holds great potential for working in a resource-efficient manner – away from expensive manual processes and towards automatic data processing. EOS realized this early on,” says Malte Zuch, Lead Data Scientist at EOS in Hamburg, Germany. The sector is too specialized for off-the-shelf software. The result: At the in-house Center of Analytics (CoA), his team is successfully programming its own AI solutions for the debt collection and investment business. Three attributes are crucial for this: well-trained staff, a positive error culture and last but not least data, data, data.
The better the data, the better the AI.
Data is the food that nourishes AI. Quality and quantity go hand in hand: the more data and the higher its information density, the more effectively it can work and the faster it evolves. “The learning process of AI is comparable to that of a child: a child can still read just as much – but if they only read comics, the learning curve flattens very quickly,” says Zuch. “The quality of the data becomes visible in the outcome of the AI. Let's take a simple yes/no prediction with an equal number of ‘yeses’ and ‘nos’. An accuracy rate of over 50 percent is already better than a random generator – anything below that indicates poor data quality. Depending on the desired result, you can try to improve the rate by enhancing the data.”
Data scientists wanted: well-trained a must – diversity a plus.
In addition to data, of course bright minds that think about the systems they are working on are also needed. But how is the perfect team of developers put together? According to Malte Zuch, it should be as diverse as possible: “In the field of data science, it is often about thinking outside the box. The more cultures and life paths that come together, the more angles we have from which to look at problems. Our team is made up of physicists, mathematicians, biogeneticists and, of course, computer scientists. Once we even had a bird biologist on board to find out more about swarm behavior.” Other important qualities include a natural curiosity, a high willingness to learn in a fast-paced sector and, of course, a certain affinity for numbers.
However, the search for suitable staff is often not easy for the company: “Artificial intelligence is still a relatively young industry with relatively few specialists – for a long time it was difficult to get into due to a lack of training options. In my time, there were still no serious training opportunities.” This certainly looks different today: In the past few years, many universities have expanded their curriculum to include courses relating to AI, which gives hope for less pressure on the job market.
The mindset has to be right – especially at management level.
In addition to data and the staff required to process it, there is one thing companies need above all – a vision: “From my point of view, the most important factor is the right mindset with which to approach the subject – not only among the staff but especially at management level.” In a way, AI development is an investment in the unknown. Companies need a positive error culture to be able to deal with possible setbacks, believes Malte Zuch: “Not every AI solution brings the desired success straight away. Failure is practically a part of day-to-day business. Above all, companies have to be patient and find the courage to say: ‘We will do it better next time!’” After all, there are plenty of examples that show patience pays off. And the EOS Center of Analytics is one of them – at EOS, there is evidence the use of AI has already contributed to the company’s success.
Na našej webovej lokalite používame súbory cookie, aby sme Vám počas jej návštevy poskytli tú najlepšiu službu. Patria sem súbory cookie nevyhnutné na prevádzku webovej lokality, tie, ktoré sa používajú na anonymné štatistické účely, súbory cookie určené na nastavenie pohodlia a súbory cookie, ktoré Vám poskytujú prispôsobený obsah založený na Vašich preferenciách. Sami sa môžete rozhodnúť, či povolíte použitie súborov cookie určené na štatistické účely, pohodlie a marketing. Okrem toho môžete kedykoľvek zmeniť/odvolať svoj súhlas, a to kliknutím na nastavenia Zmeniť súbory cookie v spodnej časti tejto webovej lokality. Ďalšie informácie nájdete v našich zásadách ochrany osobných údajov a Odtlačok.
Nevyhnutné
Používame nevyhnutné súbory cookie. Tieto súbory cookie sú nevyhnutné na prevádzku webovej lokality a poskytovanie jej základných funkcií. Umožňujú predovšetkým bezpečnostné funkcie našej webovej lokality. Tu sa dozviete viac o súboroch cookie, ktoré používame.
Názov nástroja
Cookieconsent_status
Poskytovateľ nástroja
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemecko
Popis nástroja
Nevyhnutný súbor cookie na uloženie voľby vo vyskakovacom okne o súboroch cookie.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Uloženie súhlasu
Doba uchovávania
60 dní
Názov nástroja
Java Session Cookie
Poskytovateľ nástroja
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemecko
Popis nástroja
Náhodne vygenerované číslo relácie, nevyhnutné pre správne fungovanie aplikačného softvéru.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Bezchybná funkčnosť webovej stránky
Doba uchovávania
Súbory Session Cookie sa vymažú po opustení prehliadača.
Pre pohodlie
Ak povolíte súbory cookie pre pohodlie, uľahčíme vám používanie lokality. Pri Vašej ďalšej návšteve našej webovej lokality a použití našich služieb automaticky rozpoznáme, že ste nás už navštívili a Vaše predchádzajúce vstupy a nastavenia sa automaticky načítajú, aby ste ich nemuseli opakovať. Tu sa dozviete viac o súboroch cookie, ktoré používame.
Názov nástroja
Visitor
Poskytovateľ nástroja
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemecko
Popis nástroja
Tento súbor cookie používame, aby sme vám uľahčili používanie tejto webovej stránky.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Optimalizácia, zlepšenie služby
Doba uchovávania
Súbory Session Cookie sa vymažú po opustení prehliadača.
Názov nástroja
NEW_Visitor
Poskytovateľ nástroja
EOS Holding GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Steindamm 71, 20099 Hamburg, Nemecko
Popis nástroja
Tento súbor cookie používame, aby sme vám uľahčili používanie tejto webovej stránky.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Optimalizácia, zlepšenie služby
Doba uchovávania
1 deň
Štatistické
Štatistické súbory cookie používame na zlepšovanie našej ponuky, ako aj zaistenie dizajnu založeného na potrebách a nepretržitej optimalizácie našej webovej lokality.
S týmto cieľom získavame anonymizované údaje na štatistické a analytické účely, napríklad na zistenie návštevnosti lokality a správania používateľov, aby sme mohli prispôsobiť a zlepšiť náš obsah a vašu skúsenosť na webovej lokalite. Tu sa dozviete viac o súboroch cookie, ktoré používame.
Názov nástroja
nmstat
Poskytovateľ nástroja
Siteimprove GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Rosenheimer Str. 143 C, 81671, Mníchov, Nemecko
Popis nástroja
Tento súbor cookie obsahuje ID reťazec znakov pre aktuálnu reláciu. Obsahuje neosobné informácie o tom, ktoré podstránky používateľ/ka navštívi – tieto informácie slúžia na optimalizáciu zážitku.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Analýzy, štatistiky
Doba uchovávania
399 dní
Názov nástroja
AWSELB
Poskytovateľ nástroja
Siteimprove GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Rosenheimer Str. 143 C, 81671, Mníchov, Nemecko
Popis nástroja
Súbor cookie zabezpečuje, že všetky štatistiky z tej istej relácie sú zhromažďované spoločne.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Analýzy, štatistiky
Doba uchovávania
Koniec relácie
Názov nástroja
siteimproveses
Poskytovateľ nástroja
Siteimprove GmbH
Sídlo poskytovateľa nástroja
Rosenheimer Str. 143 C, 81671, Mníchov, Nemecko
Popis nástroja
Tento súbor cookie sa používa na sledovanie poradia stránok, ktoré si návštevník prezerá v priebehu návštevy webovej stránky.
Spracované údaje
Žiadne
Účel spracúvania údajov
Analýza, webová štatistika
Doba uchovávania
Súbory Session Cookie sa vymažú po opustení prehliadača.
Marketingové
Marketingové súbory cookie používame, aby sme Vám mohli pri návšteve našej webovej lokality poskytovať relevantný obsah založený na Vašich preferenciách. Tu sa dozviete viac o súboroch cookie, ktoré používame.
Ime orodja
Facebook Pixel
Ponudnik orodja
Meta Platforms Ireland Limited
Sedež ponudnika orodja
4 Grand Canal Square, Grand Canal Harbour, Dublin, D02, Írsko
Opis orodja
Sociálna sieť Meta používa nástroj na zobrazovanie reklám, meranie a zlepšovanie relevancie reklám a ponúkanie reklamných produktov na sociálnej sieti Meta.
Obdelani podatki
Zobrazené reklamy | Navštívené stránky | Informácie o prehliadači | Informácie o súboroch cookie na Facebooku | ID používateľa Facebooku | Geografická poloha | Informácie o zariadení | Hlavičky HTTP | Interakcie s reklamami, službami a produktmi | IP adresa | Marketingové informácie | Údaje o používaní a o správaní používateľa | ID pixelu | HTTP referer | Agent používateľa
Namen obdelave podatkov
Analýza | Sledovanie konverzií | Marketing | Sociálne médiá | Reklama
Tento súbor cookie sa používa na získavanie anonymizovaných správ o návštevnosti webových stránok a možnosti reklamy špecifickej pre cieľovú skupinu, okrem iného v kontexte cielenej reklamy.
Spracované údaje
Informácie o zariadení, informácie o prehliadači, IP adresa, URL sprostredkovateľa a časová pečiatka.